Co vše můžeme zjistit o taxislužbe v centru New Yorku a jeho okolí? A jak můžeme tyto informace využít pro zkvalitnění veřejné dopravy či efektivnějších taxislužeb? Naučme se těžit hodnotu z geolokačních dat skrze běžné i pokročilé analytické techniky! Bonus: SARIMA model pro predikci vytížení taxislužby! Řešení, postup, a vizualizace v Pythonu.
Workshop je pro všechny, co umí nebo se učí Python a baví je vizualizace a analytika. Bude interaktivní, proto prosíme zájemce, aby si přinesli vlastní notebooky :-).
Přednášející:
Jiří J. Stodůlka, Data Scientist Team Lead @ DataSentics an Atos Company
- 5 years ML Experience , last 4 years Data Scientist in Toronto, Canada
- Specialization: Computer Vision, Recommender Systems, MLOps
- M.A. in Applied Economics and Bsc in Business Administration
Website: www.jiristodulka.com