P Projekt Zodpovědné hraní si stanovuje cíl, aby hraní hazardních her zůstalo zábavou.
[Škoda] (Ne)moc umělé inteligence
P V současnosti se téma umělé inteligence pod zkratkou AI představuje jako magický nástroj, který společnosti nabízí růstový potenciál.
[Panelová diskuze] Datová moc v byznysu – pravda nebo iluze?
PD Datová moc v byznysu – pravda nebo iluze?
[Keynote] Kde je v datech moc?
KN Jak ji získat, udržet nebo také ztratit.
[KPMG] Proč mít svého Chief Data Officera?
P Role Chief Data Officera se v posledních letech etablovala především ve finančním sektoru, …
[Škoda] Analytická platforma – S velkou mocí přichází velká zodpovědnost
P Mít data z každého koutu společnosti na dosah ruky přináší rozsáhlé možnosti pro hledání zajímavých příležitostí a neotřelých pohledů na rozličné byznysové potřeby.
[DigiSign] Digitální podepisování dokumentů nemusí být jen nudná administrativa když celý proces řídí technologie
P Za poslední roky se ve firmách změnila spousta věci a procesů.
[Colours of data] Postavte svůj business okolo potřeb svých zákazníků – s daty
W Vyzkoušejte si práci inovativního digitálního marketéra, který potřebuje umět okamžitě reagovat na potřeby a aktivity svých zákazníků.
[Olga Rudáková] Storytelling s Business Daty
W Proč vytváříme špatné grafy a neefektivní vizuály? Proč našim kamarádům vyprávíme vzrušující příběhy, ale v práci stále ukazujeme nudnou sadu čísel?
[Integromat] Šetřete IT kapacity jako Slevomat
P Chybí vám IT odborníci, kteří zvládnou rychle zavést inovace do procesu?
[Taste] Webová analytika ve světě bez dat
P Promazávání cookies prohlížeči. Blokování měření různými blockery. Regulace zpracování osobních údajů. Legislativní změny pro práci s cookies.
[Tomáš Sigmund – VŠE] Datová analýza versus intuice, tvořivost a angažovanost
P Budeme se zabývat vztahem a souvislostí algoritmické datové analýzy a nealgoritmizovatelných lidských schopností intuice, tvořivosti a angažovanosti v problému.
[Richard Novák – VŠE] Datoví experti a rovnováha společnosti
P Kdo spojuje datově bohaté společnosti jako Google, Apple, Facebook, Microsoft a datově chudé zákazníky, kteří o sobě data poskytují?
[Citadelo] Jednorožec, kterého nikdo neviděl: hacking a jeho tváře
P Téměř všichni už chápou, že existují různé druhy hackerů – ti zlí a ti dobří… a pak něco mezi tím.
[BizMachine] Co nám grafová analýza řekne o koních Dana Křetínského?
P Byznys je o vlivu a kontaktech.
[Iterait] Jak učit umělou inteligenci, aby nediskriminovala menšiny
P Jsou big data naším Big Brotherem? Je umělá inteligence neutrální nebo má sklony k zaujatosti? A jak se vyhnout vytváření stereotypů a škatulkování?